PINN 与物理约束方法
把控制方程、边界条件、初始条件和观测数据写入训练损失，用于正问题、反问题和参数识别。
ZPINN4D DESKTOP
ZPINN4D 使用的算法
ZPINN4D 桌面版包含工程前处理器和 AI 求解器。前处理器支持三维几何创建与导入、材料和边界设置、采样点生成，以及 PINN、Operator 和 Hybrid 训练流程创建；求解器负责模型训练、预测计算和结果输出。每种算法面向不同的数据结构、物理约束和工程规模，实际项目需要结合训练数据与验证结果选择。
LIVE PREDICTION
每次提交都会运行一次新的预测
AISimStudio 不读取预先制作的结果。用户提交参数后，任务会发送到有 GPU 的服务器，由 ZPINN4D 求解器加载已训练模型并完成实时预测。网页负责提交参数和显示结果，不通过简单插值生成结果。
每次运行都会生成独立任务记录、运行时间和结果文件。模型运行成功与预测精度分别记录，精度以对应案例登记的对比结果为准。
运行一次真实预测结构网格与频域算子
面向规则网格、频域特征和跨工况场映射，适合批量参数化预测与结构化场数据。
DeepONet 系列
使用 branch 与 trunk 网络学习输入函数到输出场的映射，可处理传感器观测、查询坐标和多保真数据。
图网络与几何学习
直接利用节点、边、邻域和几何特征表达非结构网格，适用于复杂三维几何上的场预测。
Transformer 与序列模型
把空间点、局部邻域或网格块组织成序列，通过注意力机制学习远距离关联和几何影响。
混合与生成方法
组合物理损失与数据驱动模型，或通过噪声过程学习复杂场分布。
工程参数化预测模型
利用已完成的工程样本学习工况参数到温度、位移、流场、电磁场及耦合场结果的映射，服务于网页和桌面端快速预测。
SELECTION CONDITIONS
工程方法选择
这张表按照输入结构、物理约束和几何表达列出使用条件。每项实际结果以对应案例的运行与 accuracy 记录为准。
正在读取方法条件…
CANDIDATE CASES
固定车辆几何候选
两个候选只显示已经筛选的描述字段和证据边界。Web 运行包、API 与参数差分完成后，预测入口才能启用。
PAPER BENCHMARKS
11 个 PINN 论文 benchmark
每个算例使用自己的方程、reference 和阈值。指标按单篇登记范围解释，跨行数值没有统一分母。
正在读取论文 benchmark…
USAGE
使用说明
算法名称表示程序中已有对应配置或实现。具体项目仍需检查数据格式、训练流程、验证集、误差指标和目标机器运行结果。桌面版咨询与算法合作可发送邮件至 fasbridge@foxmail.com。